# 深度开发应用AI视觉模块

本章分为三个小节，第一小节为模型训练，讲解如何在本地电脑或者在云端进行模型训练，以及数据集的制作。另外，我们实现了COCO数据集的DIY训练功能，您可以选择任意数量感兴趣的标签来进行模型训练。

第二小节为模型量化，通过模型量化，可以降低模型计算复杂度，更易于在嵌入式系统中进行部署。同样的，我们考虑了本地和云端训练模型两种方式的不同，这两种方式得到的模型都可以进行模型量化。

第三节为模型部署，讲解了如何将模型下载到Grove Vision AI V2上并且实现其与机器狗之间的通信，这样我们就完成了从模型训练到模型部署整个流程的学习。

相信通过本章的细致讲解，您一定可以学会如何在我们的机器狗上部署您喜爱的模型，并为其强大的功能所惊叹。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://docs.petoi.com/chinese/kuo-zhan-mo-kuai/shen-du-kai-fa-ying-yong-ai-shi-jue-mo-kuai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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