MU摄像头模块
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Petoi 智能视觉传感器可以识别多种物体,内置深度学习算法。 例如,它可以检测色块、球、人体和卡片。 其检测结果可通过UART或I2C接口传输。 MU体积小巧,功耗低,所有算法本地处理,可广泛应用于智能玩具、AI+STEAM课程、创客作品等产品或领域。
2. 使用最新的 OpenCat 代码完成设置后并上传程序。
如果您已经上传了最新的 OpenCat 程序可以让 Bittle 行走,您只需要删除 OpenCat.ino 中 #define CAMERA 前面的代码注释符号(//), 如上图所示,然后上传程序即可。
上传完成后,切换 MU Vision Sensor 上的拨码开关,并使用电线连接到 NyBoard,如下图所示:
具体使用时将连接摄像头的一端固定在机器人的头部(含在Bittle的嘴中)。
功能演示视频如下:
您可以使用 Petoi 桌面应用程序中的完成配置并上传主功能程序。如下图所示:
您也可以使用 自由地上传程序和修改代码。
下载 并将其安装到您的 Arduino IDE 中。
如果您不确定,您需要按照上传一遍程序以确保一切配置正确,然后再按照上述步骤上传程序。
如果摄像头模块程序正确上传,Bittle基本保持蹲坐姿势,您可以在 Arduino IDE 的中看到相关打印信息(如下图所示)。 当 MU 视觉传感器识别到目标时,两个 LED 将变为蓝色,Bittle 头部可以追随目标左右摆动。如果未能找到任何目标对象,演示代码将自动在黄色网球和人体之间切换目标。
更多细节,可以参考。