Petoi Doc Center
🇨🇳中文版
🇨🇳中文版
  • 欢迎查阅派拓艺文档中心
  • 快速上手指南
  • Petoi 机器人关节序号
  • 蓝牙连接
  • 上传固件
  • 关节校准
  • 红外遥控
    • 遥控器
  • 手机应用
    • 总览
    • 关节校准
    • 控制面板
  • 桌面应用
    • 总览
    • 固件上载
    • 关节校准
    • 技能创作坊
    • 调试器
  • 图形化编程
    • Petoi 编程积木
    • Mind+中的Python代码模式
    • Arduino UNO 编程积木
  • Arduino IDE
    • 为NyBoard上传程序
    • 为BiBoard上传程序
    • 使用Arduino IDE校准舵机
    • 串口监视器
  • API
    • 🖇️串口协议
    • 🐍Python serialMaster使用指南
    • 🐛MicroPython控制器
      • MicroPython上手玩
      • 配置WebREPL
      • 使用ESP-NOW协议
    • 🍓通过树莓派控制机器人
    • 🤖ROS
  • NYBOARD
    • 总述
    • NyBoard V1_0
    • NyBoard V1_1 & NyBoard V1_2
  • BiBoard
    • BiBoard V0 快速上手指南
    • 例程介绍
      • 1. GPIO例程
      • 2. 串口
      • 3. 模拟-数字转换器
      • 4. 数字-模拟转换器
      • 5. EEPROM(电擦除存储器)
      • 6. 陀螺仪IMU(MPU6050)
      • 7. 红外遥控
      • 8. PWM
      • 9. 舵机(施工)
      • 10. 经典蓝牙串口SPP
      • 11. 蓝牙低功耗(BLE)串口透传
      • 12. 文件系统SPIFFS
      • 13. Arduino IDE增加硬件分区配置选项
      • 14. 播放MP3
      • 15. WiFi和OTA的使用
    • BiBoard V1 用户指南
  • 通信模块
    • 通信模块概要说明
    • USB上载模块(CH340C)
    • 双模蓝牙模块
    • WiFi模块(ESP8266)
      • 使用ESP8266 + Python 脚本实现无线群控
  • 扩展模块
    • 扩展模块概要说明
    • MU摄像头模块
    • 超声波传感器
    • 光强传感器
    • 触摸传感器
    • 手势传感器
    • 人体移动探测器
    • 语音指令模块
    • Petoi AI Vision摄像头模块
    • 深度开发应用AI视觉模块
      • 🏋️模型训练
      • ⚖️模型量化
      • 🏌️模型部署
      • COCO数据集DIY训练
    • 机械臂
      • 升级旧款 Bittle/Bittle X
    • Micro:bit 游戏手柄
  • 应用实例
    • 技能创作
    • 姿势模仿教程
    • 可编程木偶角色
  • 历史文档
    • 为NyBoard上传1.0版本程序
  • 技术支持
    • 🛠️配套应用软件
    • 🙋‍♂️常见问题 (FAQ)
    • 烧录Bootloader
  • 资源链接 🕸
    • 🔭Official Site of Petoi
    • 💿GitHub of OpenCat
    • 📀GitHub of OpenCatEsp32
    • 🎪PetoiCamp (Forum)
Powered by GitBook
On this page
  • 功能简介
  • 软件设置
  • 硬件设置

Was this helpful?

Export as PDF
  1. 扩展模块

MU摄像头模块

Previous扩展模块概要说明Next超声波传感器

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

功能简介

Petoi 智能视觉传感器可以识别多种物体,内置深度学习算法。 例如,它可以检测色块、球、人体和卡片。 其检测结果可通过UART或I2C接口传输。 MU体积小巧,功耗低,所有算法本地处理,可广泛应用于智能玩具、AI+STEAM课程、创客作品等产品或领域。

软件设置

目前桌面应用程序只支持产品Bittle,软件版本2.0,模式请选择“摄像头”。

2. 使用最新的 OpenCat 代码完成设置后并上传程序。

如果您已经上传了最新的 OpenCat 程序可以让 Bittle 行走,您只需要删除 OpenCat.ino 中 #define CAMERA 前面的代码注释符号(//), 如上图所示,然后上传程序即可。

硬件设置

上传完成后,切换 MU Vision Sensor 上的拨码开关,并使用电线连接到 NyBoard,如下图所示:

注意左右拨码开关位置(左:下上;右:下下),一定要拨到图示位置。

具体使用时将连接摄像头的一端固定在机器人的头部(含在Bittle的嘴中)。

如果 MU 视觉传感器无法识别目标物体,请先按下MU 视觉传感器上的重置按钮,然后再按下主板上的重置按钮。

功能演示视频如下:

您可以使用 Petoi 桌面应用程序中的完成配置并上传主功能程序。如下图所示:

您也可以使用 自由地上传程序和修改代码。

下载 并将其安装到您的 Arduino IDE 中。

如果您不确定,您需要按照上传一遍程序以确保一切配置正确,然后再按照上述步骤上传程序。

如果摄像头模块程序正确上传,Bittle基本保持蹲坐姿势,您可以在 Arduino IDE 的中看到相关打印信息(如下图所示)。 当 MU 视觉传感器识别到目标时,两个 LED 将变为蓝色,Bittle 头部可以追随目标左右摆动。如果未能找到任何目标对象,演示代码将自动在黄色网球和人体之间切换目标。

更多细节,可以参考。

固件上载
Arduino IDE
MU Vision Sensor库
标准上传程序流程
串口监视器
技术支持文档